机器学习笔记（14）—工作流程

本文主要介绍机器学习的流程以及K折验证方法和ROC曲线评价方法。 1.流程 1.1定义问题 首先你要确定，你需要解决的问题。确定输入数据的类型，明确需要预测的分类（二分类、多分类、标量回归、向量回归、聚类等等）。明确输入输出之后确定目标函数。在开发出模型之前，这些都只是假设，等待验证。比如你收集了包含输出X和目标Y的很多样例，并不意味着X包含足够多的信息来预测Y。例如非平稳问题，假设你想要构建一个

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