人工神经网络:反向传播算法的数学基础(Part4)

文本翻译自briandolhansky的神经网络系列文章,本文是第四部分. 注: 此文章为译者初次尝试翻译, 加上非数学专业出身, 工作忙碌闲暇时间较少,因此在专业术语和词语表达上多有不当之处. 如有疑问欢迎评论交流.   目前为止,我们还没有看到神经网络强大的非线性能力 — 我们目前所使用的单层模型, 像多项逻辑斯地回归, 二项逻辑斯蒂回归均是线性模型. 这些单层模型的求导都很简单, 权重的输入

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