Redis和Memcache的区别总结-京东阿里面试

集群：

redis 和memcached都支持集群

数据类型

Redis支持的数据类型要丰富得多,Redis不只仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供String，List,Set,Hash,Sorted Set,pub/sub,Transactions数据结构的存储。其中Set是HashMap实现的，value永远为null而已

memcache支持简单数据类型，须要客户端本身处理复杂对象 

持久性

redis支持数据落地持久化存储, 能够将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候能够再次加载进行使用。 

memcache不支持数据持久存储 

分布式存储

redis支持master-slave复制模式

memcache可使用一致性hash作分布式

 

 

value大小不一样

memcache是一个内存缓存，key的长度小于250字符 ，单个item存储要小于1M，不适合虚拟机使用

 

数据一致性不一样

Redis只使用单核，而Memcached可使用多核，因此平均每个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。而在 100k以上的数据中，Memcached性能要高于Redis，虽然Redis最近也在存储大数据的性能上进行优化，可是比起Memcached，仍是稍有逊色。 

redis使用的是单线程模型，保证了数据按顺序提交。

memcache须要使用cas保证数据一致性。CAS（Check and Set）是一个确保并发一致性的机制，属于“乐观锁”范畴；原理很简单：拿版本号，操做，对比版本号，若是一致就操做，不一致就放弃任何操做 

cpu利用

redis单线程模型只能使用一个cpu，能够开启多个redis进程

 

 

（1）什么是redis?  

Redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库。 ,Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库通通加载在内存当中进行操做，按期经过异步操做把数据库数据flush到硬盘上进行保存。由于是纯内存操做，Redis的性能很是出色，每秒能够处理超过 10万次读写操做，是已知性能最快的Key-Value DB。
Redis的出色之处不只仅是性能，Redis最大的魅力是支持保存多种数据结构，此外单个value的最大限制是1GB，不像 memcached只能保存1MB的数据，所以Redis能够用来实现不少有用的功能，比方说用他的List来作FIFO双向链表，实现一个轻量级的高性 能消息队列服务，用他的Set能够作高性能的tag系统等等。另外Redis也能够对存入的Key-Value设置expire时间，所以也能够被看成一 个功能增强版的memcached来用。
Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用做海量数据的高性能读写，所以Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操做和运算上。

（3）Redis支持的数据类型

Redis经过Key-Value的单值不一样类型来区分, 如下是支持的类型:
Strings
Lists
Sets 求交集、并集(经过HashMap实现，是个Value永远为空的HashMap)
Sorted Set (使用了HashMap 和SkipList,利用HashMap中的score进行排序)
hashes

（4）为何redis须要把全部数据放到内存中？

Redis为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中，并经过异步的方式将数据写入磁盘。因此redis具备快速和数据持久化的特征。若是不将数据放在内存中，磁盘I/O速度为严重影响redis的性能。在内存愈来愈便宜的今天，redis将会愈来愈受欢迎。
若是设置了最大使用的内存，则数据已有记录数达到内存限值后不能继续插入新值。

（5）Redis是单进程单线程的

redis利用队列技术将并发访问变为串行访问，消除了传统数据库串行控制的开销

（6）虚拟内存

当你的key很小而value很大时,使用VM的效果会比较好.由于这样节约的内存比较大.
当你的key不小时,能够考虑使用一些很是方法将很大的key变成很大的value,好比你能够考虑将key,value组合成一个新的value.
vm-max-threads这个参数,能够设置访问swap文件的线程数,设置最好不要超过机器的核数,若是设置为0,那么全部对swap文件的操做都是串行的.可能会形成比较长时间的延迟,可是对数据完整性有很好的保证.

本身测试的时候发现用虚拟内存性能也不错。若是数据量很大，能够考虑分布式或者其余数据库 

（7）分布式

redis支持主从的模式。原则：Master会将数据同步到slave，而slave不会将数据同步到master。Slave启动时会链接master来同步数据。

这是一个典型的分布式读写分离模型。咱们能够利用master来插入数据，slave提供检索服务。这样能够有效减小单个机器的并发访问数量

（8）读写分离模型

经过增长Slave DB的数量，读的性能能够线性增加。为了不Master DB的单点故障，集群通常都会采用两台Master DB作双机热备，因此整个集群的读和写的可用性都很是高。
读写分离架构的缺陷在于，不论是Master仍是Slave，每一个节点都必须保存完整的数据，若是在数据量很大的状况下，集群的扩展能力仍是受限于单个节点的存储能力，并且对于Write-intensive类型的应用，读写分离架构并不适合。                                                                 

（9）数据分片模型

为了解决读写分离模型的缺陷，能够将数据分片模型应用进来。

能够将每一个节点当作都是独立的master，而后经过业务实现数据分片。

结合上面两种模型，能够将每一个master设计成由一个master和多个slave组成的模型。

 （10）Redis的回收策略

 volatile-lru：从已设置过时时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰

volatile-ttl：从已设置过时时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过时的数据淘汰

volatile-random：从已设置过时时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰

allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰

allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰

no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据   

(11) redis 最适合的场景

Redis最适合全部数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差异，那么可能你们就会有疑问，彷佛Redis更像一个增强版的Memcached，那么什么时候使用Memcached,什么时候使用Redis呢?

       若是简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会获得如下观点：

     1 、Redis不只仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
     2 、Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
     3 、Redis支持数据的持久化，能够将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候能够再次加载进行使用。

（1）、会话缓存（Session Cache）

最经常使用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache）。用Redis缓存会话比其余存储（如Memcached）的优点在于：Redis提供持久化。当维护一个不是严格要求一致性的缓存时，若是用户的购物车信息所有丢失，大部分人都会不高兴的，如今，他们还会这样吗？

幸运的是，随着 Redis 这些年的改进，很容易找到怎么恰当的使用Redis来缓存会话的文档。甚至广为人知的商业平台Magento也提供Redis的插件。

（2）、全页缓存（FPC）

除基本的会话token以外，Redis还提供很简便的FPC平台。回到一致性问题，即便重启了Redis实例，由于有磁盘的持久化，用户也不会看到页面加载速度的降低，这是一个极大改进，相似PHP本地FPC。

再次以Magento为例，Magento提供一个插件来使用Redis做为全页缓存后端。

此外，对WordPress的用户来讲，Pantheon有一个很是好的插件  wp-redis，这个插件能帮助你以最快速度加载你曾浏览过的页面。

（3）、队列

Reids在内存存储引擎领域的一大优势是提供 list 和 set 操做，这使得Redis能做为一个很好的消息队列平台来使用。Redis做为队列使用的操做，就相似于本地程序语言（如Python）对 list 的 push/pop 操做。

若是你快速的在Google中搜索“Redis queues”，你立刻就能找到大量的开源项目，这些项目的目的就是利用Redis建立很是好的后端工具，以知足各类队列需求。例如，Celery有一个后台就是使用Redis做为broker，你能够从这里去查看。

（4），排行榜/计数器

Redis在内存中对数字进行递增或递减的操做实现的很是好。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得咱们在执行这些操做的时候变的很是简单，Redis只是正好提供了这两种数据结构。因此，咱们要从排序集合中获取到排名最靠前的10个用户–咱们称之为“user_scores”，咱们只须要像下面同样执行便可：

固然，这是假定你是根据你用户的分数作递增的排序。若是你想返回用户及用户的分数，你须要这样执行：

ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES

Agora Games就是一个很好的例子，用Ruby实现的，它的排行榜就是使用Redis来存储数据的，你能够在这里看到。

（5）、发布/订阅

最后（但确定不是最不重要的）是Redis的发布/订阅功能。发布/订阅的使用场景确实很是多。我已看见人们在社交网络链接中使用，还可做为基于发布/订阅的脚本触发器，甚至用Redis的发布/订阅功能来创建聊天系统！（不，这是真的，你能够去核实）。

Redis提供的全部特性中，我感受这个是喜欢的人最少的一个，虽然它为用户提供若是此多功能。 

 参考：Redis和Memcache的区别总结

 参考：Redis 和 Memcached 的区别

参考：Redis与Memcached的区别