基于神经网络的知识推理

知识推理是知识图谱补全的手段，也是知识图谱领域的研究热点之一。算法 知识图谱补全：补全知识图谱中不完整的或者隐含的知识。网络 面向知识图谱的知识推理大体能够分为三类：机器学习 （1）基于逻辑的推理方式：经过一阶谓词逻辑、描述逻辑、等利用规则推理出新的实体关系函数 （2）基于统计的方法：经过机器学习从知识图谱中统计出规律学习 （3）基于图的推理方法：path ranking算法和基于神经网络的方法编

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