1)横截面数据(cross-sectional data):在给定时点对我的、家庭、企业、城市、州、国家或一系列其余单位采集样本所构成的数据集。spa
主要特征:从样本背后的整体中经过随机抽样而获得的。io
2)时间序列数据(time series data):对一个或几个变量不一样时间的观测值所构成。变量
主要特征:不多假设经济数据的观测独立于时间;数据搜集时的数据频率。im
3)混合横截面数据(pooled cross section):把不一样年份的横截面数据混合起来。数据
应用:在每年都进行随机抽样;分析一项新政府政策之影响;看出一个基本关系如何随时间变化。时间
4)面板数据(panel data):由数据集中每一个横截面单位的一个时间序列组成。co
主要特征:要求同一单位不一样时期的重复观测;可以研究决策行为或结果中滞后的重要性。采集