LSTM 为何如此有效？这五个秘密是你要知道的

长短期记忆网络（LSTM），作为一种改进之后的循环神经网络，不仅能够解决 RNN无法处理长距离的依赖的问题，还能够解决神经网络中常见的梯度爆炸或梯度消失等问题，在处理序列数据方面非常有效。 有效背后的根本原因有哪些？本文结合简单的案例，带大家了解关于 LSTM 的五个秘密，也解释了 LSTM如此有效的关键所在。 秘密一：发明LSTM是因为RNN 发生严重的内存泄漏 之前，我们介绍了递归神经网络（R

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