机器学习中的评价指标：F1-score

机器学习中的评价指标：F1-score 图：西雅图（Seattle） Guderian出品 回顾：F1-score的计算过程 混淆矩阵（Confusion Matrix） 混淆矩阵也称误差矩阵，是表示精度评价的一种标准格式，用n行n列的矩阵形式来表示。 在机器学习领域，混淆矩阵用于衡量一个分类器的准确程度。对于二分类问题，将其样例根据真实类别和分类器的预测类别的组合划分为真正例 ( T r u e

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