mysql 中order by 与group by的顺序

mysql 中order by 与group by的顺序是：
select
from
where
group by
order by
注意：group by 比order by先执行，order by不会对group by 内部进行排序，若是group by后只有一条记录，那么order by 将无效。要查出group by中最大的或最小的某一字段使用 max或min函数。
例：
select sum(click_num) as totalnum,max(update_time) as update_time,count(*) as totalarticle from article_detail where userid =1 group by userid order by update_time desc

 

 

 

 

 

order by 从英文里理解就是行的排序方式，默认的为升序。 order by 后面必须列出排序的字段名，能够是多个字段名。  
group by 从英文里理解就是分组。必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少须要一个分组标志字段。

什么是“聚合函数”？ 
像sum()、count()、avg()等都是“聚合函数” 
使用group by 的目的就是要将数据分类汇总。 

通常如： 
select 单位名称,count(职工id),sum(职工工资) form [某表] 
group by 单位名称 
这样的运行结果就是以“单位名称”为分类标志统计各单位的职工人数和工资总额。 

在sql命令格式使用的前后顺序上，group by 先于 order by。 

select 命令的标准格式以下： 
SELECT select_list 
[ INTO new_table ] 
FROM table_source 
[ WHERE search_condition ] 
[ GROUP BY group_by_expression ] 
[ HAVING search_condition ] 

1. GROUP BY 是分组查询, 通常 GROUP BY 是和聚合函数配合使用 
group by 有一个原则,就是 select 后面的全部列中,没有使用聚合函数的列,必须出如今 group by 后面（重要）

例如,有以下数据库表： 
A    B 
1    abc 
1    bcd 
1    asdfg 
若是有以下查询语句（该语句是错误的，配合聚合函数使用） 

select A,B from table group by A 
 
该查询语句的意图是想获得以下结果(固然只是一相情愿) 
A     B 
       abc 
1     bcd 

       asdfg 
右边3条如何变成一条,因此须要用到聚合函数，以下(下面是正确的写法): 

select A,count(B) as 数量 from table group by A 
这样的结果就是     
A 数量 
1    3 

2. Having （对分组后的数据进行筛选，where是分组前）
 
where 子句的做用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组以前过滤数据，条件中不能包含聚组函数，使用where条件显示特定的行。 

having 子句的做用是筛选知足条件的组，即在分组以后过滤数据，条件中常常包含聚组函数，使用having 条件显示特定的组，也可使用多个分组标准进行分组。 

having 子句被限制子已经在SELECT语句中定义的列和聚合表达式上。一般，你须要经过在HAVING子句中重复聚合函数表达式来引用聚合值，就如你在SELECT语句中作的那样。例如： 
SELECT A COUNT(B) FROM TABLE GROUP BY A HAVING COUNT(B)>2

 

 

 

这两天让一个数据查询难了。主要是对group by 理解的不够深刻。才出现这样的状况 
这种需求，我想不少人都遇到过。下面是我模拟个人内容表 

复制代码代码以下:

CREATE TABLE `test` (  `id` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `name` VARCHAR(255) NOT NULL,  `category_id` INT(10) NOT NULL,  `date` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,  PRIMARY KEY (`id`)  )  ENGINE=MyISAM  ROW_FORMAT=DEFAULT;  INSERT INTO `test` (`id`, `name`, `category_id`, `date`)  VALUES  (1, 'aaa', 1, '2010-06-10 19:14:37'),  (2, 'bbb', 2, '2010-06-10 19:14:55'),  (3, 'ccc', 1, '2010-06-10 19:16:02'),  (4, 'ddd', 1, '2010-06-10 19:16:15'),  (5, 'eee', 2, '2010-06-10 19:16:35');