图像二值化方法及适用场景分析（OTSU Trangle 自适应阈值分割）

图像二值化 应用场景 二值图像定义 阈值获取的方法 手动阈值法 自动阈值法 灰度均值法 基于直方图均值法 OTSU Triangle 自适应均值阈值分割方法 总结 参考文献 应用场景 二值图像处理与分析在机器视觉与机器人视觉中非常重要，涉及到非常多的图像处理相关的知识，常见的二值图像分析包括轮廓分析、对象测量、轮廓匹配与识别、形态学处理与分割、各种形状检测与拟合、投影与逻辑操作、轮廓特征提取与编码

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