Coursera 机器学习笔记（四）

主要为第六周内容机器学习应用建议以及系统设计。 下一步做什么 当训练好一个模型，预测未知数据，发现结果不如人意，该如何提高呢？ 1.获得更多的训练实例 2.尝试减少特征的数量 3.尝试获得更多的特征 4.尝试增加二项式特征 5.尝试减少归一化程度λ 6.尝试增加归一化程度λ 先不要急着尝试这些方法，而是通过一些机器学习诊断方法来判断现在算法是什么情况，哪些方法是可以提高算法的有效性，如何选择更有意

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