Coursera机器学习课程笔记（十）

Coursera机器学习课程笔记（十） 1、不同的梯度下降算法 课程中介绍了三种不同的梯度下降算法，分别是批量(batch)梯度下降算法，小批量(mini-batch)梯度下降算法， 随机(stochastic)梯度下降算法： 批量梯度下降算法：对m个样本进行计算(计算成本函数和对各theta的偏导) 小批量梯度下降算法：每次对少批量的样本计算 随机梯度下降算法：一次只对一个样本进行计算 对于小批

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