卷积神经网络概述

目录html 人类视觉原理linux 1总体描述算法 2基本理论网络 2.1卷积(convolution)框架 2.2步长(stride)机器学习 2.3填充(padding)ide Valid卷积函数 Same卷积学习 Full卷积大数据 2.4三维卷积 2.5 1x1卷积 2.6偏置(bias) 2.7池化(pooling) 2.8全局池化 (Global Pooling) 2.9激活函数(a
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