脑电数据（EEG/SEEG）处理-特征可视化

       在以前的文章中，我已经介绍了利用CNN神经网络来进行脑电特征的提取及识别。个人课题是有关癫痫的脑电特征分析，在实际的实验中你会发现，你的神经网络很容易过拟合，能够将实验抽象为分类任务，能够分为两个方向来进行训练：网络 将全部的数据划按照必定的比例划分为两个部分（eg.7:3），一部分用于训练，一部分用于测试。 将数据按照人来进行划分，假设有n我的，n-k我的做为训练街，可是后面的k我

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