NLPIR：大数据发展为智能挖掘提供技术动力

　　随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了愈来愈多的关注。著云台的分析师团队认为，大数据(Big data)一般用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一块儿，由于实时的大型数据集分析须要数10、数百或甚至数千的电脑分配工做。
　　  “大数据”在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在平常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大，以致于不能用G或T来衡量。
　　大数据是信息通讯技术发展积累至今，按照自身技术发展逻辑，从提升生产效率向更高级智能阶段的天然生长。无处不在的信息感知和采集终端为咱们采集了海量的数据，而以云计算为表明的计算技术的不断进步，为咱们提供了强大的计算能力，这就围绕我的以及组织的行为构建起了一个与物质世界相平行的数字世界。  大数据虽然孕育于信息通讯技术的日渐广泛和成熟，但它对社会经济生活产生的影响毫不限于技术层面，更本质上，它是为咱们看待世界提供了一种全新的方法，即决策行为将日益基于数据分析作出，而不是像过去更多凭借经验和直觉作出。
　　事实上，大数据的影响并不只仅限于信息通讯产业，而是正在“吞噬”和重构不少传统行业，普遍运用数据分析手段管理和优化运营的公司其实质都是一个数据公司。麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是创建在数据分析基础之上的精准选址。而在零售业中，数据分析的技术与手段更是获得普遍的应用，传统企业如沃尔玛经过数据挖掘重塑并优化供应链，新崛起的电商如卓越亚马逊、淘宝等则经过对海量数据的掌握和分析，为用户提供更加专业化和个性化的服务。不只在商业方面，大数据在社会建设方面的做为一样使人惊叹，智能电网、智慧交通、智慧医疗、智慧环保、智慧城市等的蓬勃兴起，都与大数据技术与应用的发展息息相关。
　　“大数据”可能带来的巨大价值正渐渐被人们承认，它经过技术的创新与发展，以及数据的全面感知、收集、分析、共享，为人们提供了一种全新的看待世界的方法。更多地基于事实与数据作出决策，这样的思惟方式，能够预见，将推进一些习惯于靠“差很少”运行的社会发生巨大变革。
　　北京理工大学大数据搜索与挖掘实验室张华平主任研发的NLPIR大数据语义智能分析技术是知足大数据挖掘对语法、词法和语义的综合应用。NLPIR大数据语义智能分析平台是根据中文数据挖掘的综合需求,融合了网络精准采集、天然语言理解、文本挖掘和语义搜索的研究成果,并针对互联网内容处理的全技术链条的共享开发平台。
　　NLPIR大数据语义智能分析平台主要有精准采集、文档转化、新词发现、批量分词、语言统计、文本聚类、文本分类、摘要实体、智能过滤、情感分析、文档去重、全文检索、编码转换等十余项功能模块，平台提供了客户端工具，云服务与二次开发接口等多种产品使用形式。各个中间件API能够无缝地融合到客户的各种复杂应用系统之中，可兼容Windows，Linux， Android，Maemo5, FreeBSD等不一样操做系统平台，能够供Java，Python，C，C#等各种开发语言使用。
　　数据挖掘技术自己就是当前数据技术发展的新领域，文本挖掘则发展历史更短。传统的信息检索技术对于海量数据的处理并不尽如人意，文本挖掘便日益重要起来，可见文本挖掘技术是从信息抽取以及相关技术领域中慢慢演化而成的。在信息管理领域，综合应用数据挖掘技术和人工智能技术，获取用户知识、文献知识等各种知识，将是实现知识检索和知识管理发展的必经之路。