Pytorch实现ResNeXt

论文地址：https://arxiv.org/abs/1611.05431 就是将Bottleneck中间部分的3x3卷积变为了组卷积，cardinality就是组数。 对于vanilla Bottleneck，参数量是69632，使用组卷积后的参数量是70144。但是组合成完整的神经网络之后，ResNeXt在与ResNet参数和计算量近似的情况下，性能更好。相同参数情况下，增加 cardinal

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