经常使用排序算法（八）——计数排序

        若是在面试中有面试官要求你写一个O(n)时间复杂度的排序算法，你千万不要马上说：这不可能！虽然前面基于比较的排序的下限是O(nlogn)。可是确实也有线性时间复杂度的排序，只不过有前提条件，就是待排序的数要知足必定的范围的整数，并且计数排序须要比较多的辅助空间。其基本思想是，用待排序的数做为计数数组的下标，统计每一个数字的个数。而后依次输出便可获得有序序列。

         实现代码：

       

public class CountSort { 
	public static void countSort(int[] arr) { 
		if(arr == null || arr.length == 0) 
			return ; 
		
		int max = max(arr); 
		
		int[] count = new int[max+1]; 
		Arrays.fill(count, 0); 
		
		for(int i=0; i) { 
			count[arr[i]] ++; 
		} 
		
		int k = 0; 
		for(int i=0; i) { 
			for(int j=0; j) { 
				arr[k++] = i; 
			} 
		} 
	} 
	public static int max(int[] arr) { 
		int max = Integer.MIN_VALUE; 
		for(int ele : arr) { 
			if(ele > max) max = ele; 
		} 
		
		return max; 
	} 
}