matlab2019b classification learner使用笔记

小白初次使用该工具箱，概要记录下过程。 首先需要注意的是，数据集是 “样本的特征” 加上 “标签” 构成的。因此首先应对样本进行特征提取，形成n×m的特征矩阵，然后将标签列于其后，形成n×(m+1)的矩阵 打开classification learner，点击新建会话，从工作区或者文件导入 导入数据后，分6条进行设置 1：选择变量 2：根据个人数据的情况，选择以什么作为变量，因为我每一行是一个样本

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