[2G显卡]使用darknet/YOLO训练本身的数据

时间 2020-02-04

标签 2g 显卡使用 darknet yolo 训练本身数据繁體版

原文原文链接

本文主要针对用显存较小的电脑上训练本身的YOLO数据，在clone了最新的darknet后结果只能跑得动yolov2，使用的是yolo.cfg与yolo.weights作的初始测试。随后修改配置文件，标记数据作的训练。本人的环境是：Ubuntu 16.04+Nvidia GTX 1050显卡（2G）+ Python3.5.1+ CUDA 8.0 若是看到博文有什么疑问或是想要的交流的能够直接在文

>>阅读原文<<

1. keras用vgg16预训练的参数训练本身数据集
2. 用FCN训练本身数据集（Tensorflow)
3. darknet yolo训练本身的数据
4. yolov5训练本身的数据
5. tensorflow SSD训练本身的数据集
6. yolo训练测试本身的数据
7. YOLOv3 训练本身的数据集
8. caffe训练本身的数据集
9. darknet训练本身的数据集
10. Faster-Rcnn训练本身的数据集
更多相关文章...
• 使用 CSS 显示 XML - XML 教程
• 使用 XSLT 显示 XML - XML 教程
• TiDB 在摩拜单车在线数据业务的应用和实践
• Flink 数据传输及反压详解

最新文章

1. 升级Gradle后报错Gradle‘s dependency cache may be corrupt (this sometimes occurs
2. Smarter, Not Harder
3. mac-2019-react-native 本地环境搭建(xcode-11.1和android studio3.5.2中Genymotion2.12.1 和VirtualBox-5.2.34 )
4. 查看文件中关键字前后几行的内容
5. XXE萌新进阶全攻略
6. Installation failed due to: ‘Connection refused: connect‘安卓studio端口占用
7. zabbix5.0通过agent监控winserve12
8. IT行业UI前景、潜力如何？
9. Mac Swig 3.0.12 安装
10. Windows上FreeRDP-WebConnect是一个开源HTML5代理，它提供对使用RDP的任何Windows服务器和工作站的Web访问

本站公众号

欢迎关注本站公众号,获取更多信息

1. keras用vgg16预训练的参数训练本身数据集
2. 用FCN训练本身数据集（Tensorflow)
3. darknet yolo训练本身的数据
4. yolov5训练本身的数据
5. tensorflow SSD训练本身的数据集
6. yolo训练测试本身的数据
7. YOLOv3 训练本身的数据集
8. caffe训练本身的数据集
9. darknet训练本身的数据集
10. Faster-Rcnn训练本身的数据集

>>更多相关文章<<