机器学习笔记（4）——ID3决策树算法及其Python实现

决策树是一种基于树结构来进行决策的分类算法，咱们但愿从给定的训练数据集学得一个模型（即决策树），用该模型对新样本分类。决策树能够很是直观展示分类的过程和结果，一旦模型构建成功，对新样本的分类效率也至关高。html 最经典的决策树算法有ID三、C4.五、CART，其中ID3算法是最先被提出的，它能够处理离散属性样本的分类，C4.5和CART算法则能够处理更加复杂的分类问题，本文重点介绍ID3算法。n

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