Python经常使用语法看这些就够了（上篇）

参考教程：菜鸟教程

https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html

使用的开发工具是Jupyter Notebook（Anaconda）

下面我主要是介绍一些须要注意的点和练习过程：

说在前面：动手很重要

1、python基本语法

1.标识符规则：

在 Python 里，标识符由字母、数字、下划线组成。

在 Python 中，全部标识符能够包括英文、数字以及下划线(_)，但不能以数字开头。

Python 中的标识符是区分大小写的。

注意：

如下划线开头的标识符是有特殊意义的。

以单下划线开头 _foo 的表明不能直接访问的类属性，需经过类提供的接口进行访问，不能用 from xxx import * 而导入。

以双下划线开头的 __foo 表明类的私有成员，以双下划线开头和结尾的 __foo__ 表明 Python 里特殊方法专用的标识，如 __init__() 表明类的构造函数。

 

2.行和缩进

python中的代码块不适应大括号{ } 来控制类、函数以及其余逻辑判断。python对缩进是很敏感的，它经过缩进来判断函数或者模块。

if True:
    print("true")
else:
    print("false")

若出现： IndentationError: unindent does not match any outer indentation level错误代表是缩进错误

 

3.多行语句在行尾使用 \ 来接下一行

句中包含 [], {} 或 () 括号就不须要使用多行链接符。

 

4.字符串表示 ‘’，“”，“““，三引号能够由多行组成。单行注释用 #  多行注释用三个单引号或三个双引号。

 

5.input、print表示输入、输出，python中的命令-h能够查看各参数的帮助信息。

 

6.import 与 from...import

 

2、Python变量类型

1.变量赋值

Python中变量名赋值不须要进行类型声明，变量名也不须要提早建立，变量赋值之后才会被建立（这一点和R语言相似）

 

2.多变量赋值

能够同时给三个变量赋相同的值，也能够将三个变量同时分别赋值。

 

3.标准数据类型

Python中有五个标准数据类型：Numbers（数字）、String（字符串）、List（列表）、Tuple（元组）、Dictionary（字典）

详细内容看下面的第九条

 

3、Python的基本数据类型

用于存储数据

1.Number数字

Python3 支持 int、float、bool、complex（复数）。

(1)内置的 type() 函数能够用来查询变量所指的对象类型。

(2)此外还能够用 isinstance 来判断

(1)(2)的区别在于：

(3)Python3 中，把 True 和 False 定义成关键字了，但它们的值仍是 1 和 0，它们能够和数字相加。

(4)del语句能够删除一些对象引用。也能够删除单个或多个对象。

(5)Python还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，能够用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型。

 

2.字符串

Python中的字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来，同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。

(1)字符串截取：

变量[头下标:尾下标]，字符串第一个字符索引是0；

从左往右以0开始，从右往左以-1开始。

(2)字符串操做

注意不能使用索引来改变字符串内的字符。

(3)对转义字符的说明

反斜杠(\)转义特殊字符，若是你不想让反斜杠发生转义，能够在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串：

 

3.列表List（Python内还有一些对列表操做的函数）

(1)列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表， 列表中元素的类型能够不相同。

(2)列表中元素的截取

①当只截取一个时，返回值是这个元素；当截取多个时，返回的是一个新的列表。

②注意选取范围是左闭右开区间

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

能够直接经过索引来更改列表内元素，也能够经过列表内置方法来更改。

③注意：

list能够用+进行拼接

和字符串同样，list能够被索引和切片

python截取列表数据时，能够接收第三个参数，实现按步数截取。

当第三个参数为负数时逆向读取，能够用来翻转字符串。

 

4.元组Tuple

(1)特色：操做元组与列表相似，不一样之处在于，元组内的元组不能修改，元组写在小括号（）里，元组之间用逗号隔开，元组内的元组类型也能够不一样。元组之间也能够经过+直接合并。

(2)虽然tuple的元素不可变，可是他能够包含可变的对象，好比说list列表。

(3)特别注意：构造包含0或1个元素的元组有着特殊的语法规则

 

5.集合set

是由一个或数个形态万千的大小总体组成的，构成集合的事物或对象称做元素或是成员。

基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。set里的内容位置是随意的，因此不能用索引列出

(1)set的建立

①可使用大括号{}或者set()函数来建立

②在用set函数的时候，注意，set函数最多只能接收一个参数

那么怎样用它来建立含有多个元素的集合呢？

    向set函数的参数里，传入含有多个元素的列表或元组都可；若是只传入一个字符串，他会将字符串拆成一个个的字符，那么建立的集合就全是一个个的字母的集合啦

③空的集合必须经过set()函数来建立；{}是用来建立空的字典的。

(2)集合之间能够进行运算，差、交、并、补等

(3)set的使用：

①去重，set自动完成

②判断元素是否在集合中

 

6.字典dictionary（具体字典内置函数，能够百度一下）

列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。二者之间的区别在于：字典当中的元素是经过键来存取的，而不是经过偏移存取。

(1)字典的实质：字典是一种映射类型，字典用 { } 标识，它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。

(2)注意： 键(key)必须使用不可变类型， 在同一个字典中，键(key)必须是惟一的。

(3)建立字典：三种方式对比

建立空字典用{}。

(4)对字典的读取操做

 

7.Python数据转换

下面介绍几个内置函数能够执行数据类型之间转换，这些函数返回一个新的对象值，表示转换的值。

函数	描述
int(x)	将x转化为一个整数
float(x)	将x转化为浮点数
comlext(real,imag)	建立复数
str(x)	将对象x转化为字符串
repe(x)	将对象x转化为表达式字符串
tuple(s)	将序列s转化为元组
list(s)	将序列s转化为列表
set(s)	将s转化为可变集合
frozenset(s)	转化为不可变集合
dict(d)	将d转化为字典；d必须是一个（key，value）的元组序列
chr(x)	将一个整数转化为字符
ord(x)	将一个字符转化为整数
hex(x)	将x转化为16进制形式字符串
oct(x)	转化为八进制形式字符串

 

 

4、Python解释器

如今Python的集成开发工具多种多样，我如今使用的是Jupyter notebook，网页版，高效方便。

也可使用python自带的IDE，有脚本编程和交互式编程两种。

还有pycharm、Ipython等工具都很方便。

 

5、Python运算符（这里只讲一些经常使用的）

1.算术运算符

运算符	描述
+，-，*，/	加减乘除
%	取模，返回除法的余数
x**y	返回x的y次方结果
//	向下取接近除数的整数，9//2=4；-5//2=-3；获得的是更小的整数

2.比较运算符（返回的是真值）

运算符	描述
==、!=	等于、不等
>、<、>=、<=	大于、小于、大于等于、小于等于

3.赋值运算符

运算符	描述
=	简单赋值符     c = a + b 将 a + b 的运算结果赋值为 c
+=、-=、*=、/=	加减乘除赋值符    c += a 等效于 c = c + a
%=	取模赋值符    c %= a 等效于 c = c % a
**=	幂赋值符   c **= a 等效于 c = c ** a
//=	取整除赋值符   c //= a 等效于 c = c// a
:=	海象运算符（和R语言中的有点相似） 可在表达式内部为变量赋值。

4.位运算符

运算符	描述
&	按位与运算符：参与运算的两个值,若是两个相应位都为1,则该位的结果为1,不然为0
|	按位或运算符：只要对应的二个二进位有一个为1时，结果位就为1。
^	按位异或运算符：当两对应的二进位相异时，结果为1
~	按位取反运算符：对数据的每一个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1。~x 相似于 -x-1
<<	左移动运算符：运算数的各二进位所有左移若干位，由"<<"右边的数指定移动的位数，高位丢弃，低位补0。
>>	右移动运算符：把">>"左边的运算数的各二进位所有右移若干位，">>"右边的数指定移动的位数

5.逻辑运算符（看X的真值）

运算符	描述
and	与运算符：若是x为False,x and y 返回 False，不然返回y的计算值
or	或运算符：若是x是True，返回x的值，不然返回y的值
not	非运算符，若是x为True，则返回False，不然返回True

6.成员运算符

in、not in

 

7.身份运算符（判断）

is 判断两个标识符是否引用自同一个对象

is not  判断两个标识符是否引自不一样的对象

 

8.Python运算符的优先级

"**" > "~ +@ -@" > "*/%//" > "+-" > "<< >>"

注意：python3已经不支持<>（不等）运算符，被!=替代了。

 

6、Python条件控制

1.if判断

(1)小例子：

(2)if嵌套

if 表达式1:
    语句
    if 表达式2:
        语句
    elif 表达式3:
        语句
    else:
        语句
elif 表达式4:
    语句
else:
    语句

 

7、Python循环语句

1.while循环语句

while(condition):
    statement

例子：

当条件永真时，会无限循环

当条件不成立时跳出循环，也能够用break来终止循环

 

2.for循环语句

(1)通常格式

for var in sequence:
    statemnet1
else:
    statement2

(2)小例子（range函数也能够指定步数，默认是整数 1）

 

3.continue关键字

从例子中就能够看出，continue是执行到该语句时，下面的语句再也不执行，继续执行下一个循环过程。

 

8、Python 迭代器和生成器

1.迭代器： 能够记住遍历的位置的对象。

迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。

迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。

(1)使用Python内置迭代器

例子：

(2)迭代

(3)对自定义的类使用迭代器

把一个类做为一个迭代器使用须要在类中实现两个方法：__iter__()，__next__()     ※注意是双下划线！！！！

① __iter__() 方法返回一个特殊的迭代器对象， 这个迭代器对象实现了 __next__() 方法并经过触发 StopIteration 异常标识迭代的完成（目的就是识别循环结束的状况，防止出现无限循环的状况）。

② __next__() 方法会返回下一个迭代器对象。

③小例子：

更加合理的指定迭代范围的方式：

 

2.生成器generator：生成器就是一个迭代器

(1)定义：使用了yield的函数被称为生成器

调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

(2)生成器的工做流程：

    在调用生成器运行的过程当中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前全部的运行信息，返回 yield 的值（至关于一个断点）, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。

小例子：使用yield实现斐波那契数列：

 

9、Python函数

1.定义一个函数

    函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()。

    任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间能够用于定义参数。

    函数内容以冒号起始，而且缩进。

    return [表达式] 语句用于退出函数，选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。

 

2.调用函数

    直接使用函数标识符（加须要传递的参数）进行调用

 

3.参数传递

(1)明确一下Python里的可更改和不可更改对象

    string、tuple、number都是不可更改对象；而list、dict是可更改对象

下面的概念好好理解：

不可变类型： 变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，至关于新生成了a。

可变类型： 变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，自己la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。

(2)对于不可变类型、可变类型对象在调用函数中做为参数传递：

不可变类型（ string、tuple、number等）：相似于C++的值传递；如func(a)，a传入的只是a的值，并不影响原来a对象自己。好比在函数内部对a的值改变，改变的只是这个对象的复制对象，对象a自己是不变的。

可变类型（list、dict等）：相似于C++的引用传递，如func(la)，la传入的是这个对象自己，函数内部对这个对象修改后，外部的对象是会被改变的。

 

4.参数类型

调用参数时可以使用的正式参数类型：

必需参数、关键字参数、默认参数、不定长参数

(1)必需参数： 必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的同样。

(2)关键字参数： 使用关键字参数容许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，由于 Python 解释器可以用参数名匹配参数值。

例：

(3)默认参数

调用函数时，若是没有传递参数，则会使用默认参数。如下实例中若是没有传入 age 参数，则使用默认值：

接上面例子：

(4)不定长参数

你可能须要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。

①第一种形式：使用加*的参数，表示输入一个元组，这个元组的长度是不定的，由调用函数时，自动读取。

例：

②第二种形式：使用加**的参数，表示输入形式为字典形式，长度不定

例：

 

5.匿名函数

python 使用 lambda 来建立匿名函数。 lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。

所谓匿名，意即再也不使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。

lambda 函数拥有本身的命名空间，且不能访问本身参数列表以外或全局命名空间里的参数。

(1)语法：注意写lambda表达式时参数部分不要加 [ ] 这个符号只是表明能够省略  ，否则会报错

(2)例：

 能够看出，也能够不指定参数

 

10、Python数据结构

1.列表

2.列表——>堆栈

3. 元组和序列

4.集合

5.字典