创建合成CT图像数据

时间 2021-01-13

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当数据太少而无法训练GAN时，如何生成真实的图像呢。本文我们描述了一种从一组小样本中创建合成医学图像的方法，我们的方法基于随机部分变形，因此无需深度学习（不需要GANs）。我们创建的图像看起来非常逼真，适合创建用于深入学习的训练数据集。我们应用此方法为Covid19的CT挑战赛的开发人员创建一个合成玩具数据集。数据隐私是医学图像数据公开的一个重要挑战。病人相关信息的匿名化需要两个主要步骤。