以前分别在windows、mac上作深度学习,发现遇到了重重困难。最近正好遇上换机器,顺便也买了gtx1080的显卡,就直接装了deepin的操做系统(你们都反应还不错,本身实际体验也是众望所归)。下面我将分享在deepin上搭建gpu环境的深度学习环境。
deepin系统:15.11桌面版linux
本着站在巨人肩上和偷懒的原则,连接到我参考的博客。
https://www.jianshu.com/p/caa02259e51d
ios
卸载掉nouveau开源显卡过程,没有遇到坑,直接经过。
值得注意的是:git
下载地址:https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
我是1080,因此选择10系列的。
输入nvidia-smi查看显卡信息。github
看图,说明已经成功安装显卡驱动。web
下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
使用10.0版本的tools(博主亲测,最新的10.1版本在跑tensorflow的时候有问题,识别不了)
版本对照图以下:
https://tensorflow.google.cn/install/source#linuxwindows
下载地址:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive#a-collapse51b
选择与10.0版本配对的7.4版本cudnn
过程是参考第一篇博客。svg
注:tensorflow的版本号是我从github上找到的最新版本,直接看它的release的最后几个就能够,这里我尽可能没有选择2.0版本,为了不有坑。工具