机器学习之线性回归

一、问题定义(单变量线性回归) 给定一训练集(x, y), 寻找一对应法则f，使得f(x)与y线性拟合。 问题定义的可视化，目标求f(x) 二、数学描述 设 f ( x ) = w ∗ x + b f(x) = w * x + b f(x)=w∗x+b, 求f(x)即确定w, b。 思路 : 求f(x)本质是个最优问题， 即min 1 n ∑ i = 1 n ∣ f ( x i ) − y i ∣

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