Pandas 使用笔记

建立空的数据框：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns = ["ebayno", "p_sku", "sale", "sku"]) #建立一个空的dataframe

数据框拼接，使用 append（）：

dfDetailAll =pd.DataFrame(columns=["ts_code", "name", "in_date", "out_date"])  # 建立一个空的datafra
    for index, row in df.iterrows():
        print("index="+str(index))
        code = row['code']

        dfTemp = pro.concept_detail(id=code, fields='ts_code,name,in_date, out_date')  # in_date, out_date
        # print(str(len(dfTemp)))
        print(dfTemp.head())
        dfDetailAll = dfDetailAll.append(dfTemp)

查看数据数据框列类型：

print(df.dtypes)
print(df.head())

ts_code               object
trade_date    datetime64[ns]
close                float64
open                 float64
high                 float64
low                  float64
pre_close            float64
change               float64
pct_chg              float64
vol                  float64
amount               float64

 

 数据框中的某日期字符串转换成日期类型：

df['trade_date'] = pd.to_datetime(df['trade_date'])