Jigsaw pre-training：摆脱ImageNet，拼图式主干网络预训练方法 | ECCV 2020

Jigsaw pre-training以拼图的方式从检测数据集中生成用于主干网络预训练的数据集，而不需要额外的预训练数据集，如ImageNet。另外为了让网络更好的适应拼图数据，论文提出ERF-adaptive密集分类方法，能够很好地扩大预训练主干网络的有效感受域。整体而言，Jigsaw pre-training方便且高效，性能比使用ImageNet预训练模型效果要好。   来源：晓飞的算法工程笔

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