KNN(分类)算法及案例

1 背景 KNN算法采用测量不一样特征值之间的距离方法进来分类，思想相似成语近朱者赤近墨者黑。python 1.1 KNN流程 最经常使用的度量距离方法是欧式距离，即计算测试集与待预测数据差值的平方和开方(1)。若多维度数据数值范围差别较大，须要先对全部数据进行标准化(2)或归一化(3)处理.算法                                                   

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