十余年BAT架构经验倾囊相授

一、拜托！面试请不要再问我Spring Cloud底层原理！

二、微服务注册中心如何承载大型系统的千万级访问？

三、「性能优化之道」每秒上万并发下的Spring Cloud参数优化实战

四、「“剁手党”狂欢的背后」微服务架构如何保障99.99%的高可用？

五、兄弟，用大白话告诉你小白都能看懂的Hadoop架构原理

六、大规模集群下Hadoop NameNode如何承载每秒上千次的高并发访问

七、「性能优化的秘密」Hadoop如何将TB级大文件的上传性能优化上百倍

八、拜托，面试请不要再问我TCC分布式事务的实现原理！

九、最终一致性分布式事务如何保障实际生产中99.99%高可用？

十、拜托，面试请不要再问我Redis分布式锁的实现原理

十一、Hadoop底层算法如何优雅的将大规模集群性能提高10倍以上？

十二、亿级流量系统架构之如何支撑百亿级数据的存储与计算

1三、亿级流量系统架构之如何设计高容错分布式计算系统

1四、亿级流量系统架构之如何设计承载百亿流量的高性能架构

1五、亿级流量系统架构之如何设计每秒十万查询的高并发架构

1六、亿级流量系统架构之如何设计全链路99.99%高可用架构

1七、七张图完全讲清楚ZooKeeper分布式锁的实现原理

1八、大白话聊聊Java并发面试问题之volatile究竟是什么？

1九、大白话聊聊Java并发面试问题之Java 8如何优化CAS性能？

20、大白话聊聊Java并发面试问题之谈谈你对AQS的理解？

2一、大白话聊聊Java并发面试问题之微服务注册中心的读写锁优化

2二、互联网公司的面试官是如何360°无死角考察候选人的？（上篇）

2三、互联网公司面试官是如何360°无死角考察候选人的？（下篇）

2四、「Java进阶面试系列之一」大家系统架构中为什么要引入消息中间件？

2五、「Java进阶面试系列之二」系统架构引入消息中间件有什么缺点

2六、「行走的Offer收割机」一位朋友斩获BAT技术专家Offer的面试经历

2七、「Java进阶面试系列之三」消息中间件在大家项目里是如何落地的？

2八、扎心！线上服务宕机时，如何保证数据100%不丢失？

2九、 一次JVM FullGC的背后，竟隐藏着惊心动魄的线上生产事故！

30、「高并发优化实践」10倍请求压力来袭，你的系统会被击垮吗？

3一、消息中间件集群崩溃，如何保证百万生产数据不丢失？

3二、亿级流量系统架构之如何在上万并发场景下设计可扩展架构（上）？

3三、亿级流量系统架构之如何在上万并发场景下设计可扩展架构（中）？

3四、亿级流量系统架构之如何在上万并发场景下设计可扩展架构（下）？

3五、亿级流量架构第二弹：你的系统真的无懈可击吗？

3六、亿级流量系统架构之如何保证百亿流量下的数据一致性（上）

3七、亿级流量系统架构之如何保证百亿流量下的数据一致性（中）？

3八、亿级流量系统架构之如何保证百亿流量下的数据一致性（下）？

3九、互联网面试必杀：如何保证消息中间件全链路数据100%不丢失（1）

40、互联网面试必杀：如何保证消息中间件全链路数据100%不丢失（2）

4一、面试大杀器：消息中间件如何实现消费吞吐量的百倍优化？

4二、兄弟，用大白话给你讲小白都能看懂的分布式系统容错架构

4三、从团队自研的百万并发中间件系统的内核设计看Java并发性能优化

4四、若是20万用户同时访问一个热点缓存，如何优化你的缓存架构？

4五、「非广告，纯干货」英语差的程序员如何才能无障碍阅读官方文档？

4六、面试最让你手足无措的一个问题：你的系统如何支撑高并发？

4七、Java进阶必备：优雅的告诉面试官消息中间件该如何实现高可用架构

4八、「非广告，纯干货」中小公司的Java工程师应该如何逆袭冲进BAT？

4九、拜托，面试请不要再问我分布式搜索引擎的架构原理！

50、互联网大厂Java面试题：使用无界队列的线程池会致使内存飙升吗？

5一、「码农打怪升级之路」行走江湖，你须要解锁哪些技能包？

5二、「来自一线的血泪总结」你的系统上线时是否踩过这些坑？

5三、【offer收割机必备】我简历上的Java项目都好low，怎么办？

5四、【offer去哪了】我一连面试了十个Java岗，通通石沉大海！

5五、支撑日活百万用户的高并发系统，应该如何设计其数据库架构？