[教程]一份简单易懂的 TensorFlow 教程

上周分享了一份 TensorFlow 官方的中文版教程，此次分享的是在 Github 上的一份简单易懂的教程，项目地址是：

github.com/open-source…

以下图所示，已经有超过7000的 Star了

这个仓库的目标是提供一份简单且容易上手的 TensorFlow 教程，每一个教程都包含源代码，而且大部分都包含有一份文档。

目录

• 什么是 TensorFlow？
  • 动机
• 为何要使用 TensorFlow？
• TensorFlow 的安装和环境配置
• TensorFlow 教程
• 热身
• 基础知识
• 机器学习基础
• 神经网络
  • 一些有用的教程

什么是 TensorFlow？

TensorFlow 是一个用于多任务数据流编程的开源软件库。它是一个符号数学库，同时也能应用在如神经网络方面的机器学习应用。它在谷歌能够同时应用在研究和工程中。

TensorFlow 是谷歌大脑团队开发出来做为谷歌内部使用的。它在2015年9月份公布出来，并采用 Apache 2.0 开源协议。

目前最新的稳定版本是 2018年9月27日的1.11.0版本。

动机

开始这个开源项目的动机有不少。TensorFlow 是目前可用的最好的深度学习框架之一，因此应该问的是如今网上能找到这么多关于 TensorFlow 教程，为何还须要建立这个开源项目呢？

为何要使用 TensorFlow？

深度学习如今是很是的火，而且如今也有快速和优化实现算法和网络结构的需求。而 TensorFlow 就是为了帮助实现这个目标而设计出来的。

TensorFlow 的亮点就在于它能够很是灵活的设计模块化的模型，可是这对于初学者是一个缺点，由于这意味着须要考虑不少东西才能创建一个模型。

固然，上述问题由于有不少高级的 API 接口，如 Keras(keras.io/) 和 Slim(github.com/tensorflow/…) 等经过抽象机器学习算法中的许多模块的软件库而获得较好的解决。

对于 TensorFlow 来讲，一件很是有趣的事情就是如今处处均可以找到它的身影。大量的研究者和开发者都在使用它，并且它的社区正以光速的速度发展起来。因此不少问题均可以轻松解决，由于在它的社区中有很是多的人都在使用，大部分人都会遇到相同的问题。

TensorFlow 的安装和环境配置

TensorFlow 的安装和环境配置能够以下面动图所示，按照这个教程：github.com/open-source… 操做便可。

这里主要推荐的是采用虚拟环境安装的方式，一是能够避免安装库冲突的问题，特别是由于 python 的版本问题；第二个是能够自定义工做环境，针对 python 的 2.x 版本 和 3.x 版本分别设置不一样的虚拟环境，安装不一样的软件库。

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TensorFlow 教程

接下来就是本教程的主要内容了，大部分的教程都包含了文档的说明，全部的教程都有代码和用 Jupyter notebook 编写的代码，也就是 Ipython。

热身

入门的代码：github.com/open-source…

IPython 形式：github.com/open-source…

文档介绍：github.com/open-source…

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基础

基础的数学运算

文档介绍：github.com/open-source…

代码：github.com/open-source…

Ipython：github.com/open-source…

TensorFlow 变量介绍

文档介绍：github.com/open-source…

代码：github.com/open-source…

Ipython：github.com/open-source…

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机器学习基础

线性回归

文档介绍：github.com/open-source…

代码：github.com/open-source…

Ipython：github.com/open-source…

逻辑回归

文档说明：github.com/open-source…

代码：github.com/open-source…

Ipython：github.com/open-source…

线性支持向量机

代码：github.com/open-source…

Ipython：github.com/open-source…

多类核支持向量机

代码：github.com/open-source…

Ipython：github.com/open-source…

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神经网络

多层感知器

代码：github.com/open-source…

Ipython：github.com/open-source…

卷积神经网络

文档介绍：github.com/open-source…

代码：github.com/open-source…

循环神经网络

代码：github.com/open-source…

Ipython：github.com/open-source…

其余有用的教程

• TensorFlow Examples--适合初学者的教程和代码例子 github.com/aymericdami…
• Sungjoon's TensorFlow-101--采用 Jupyter Notebook 编写的教程 github.com/sjchoi86/Te…
• Terry Um’s TensorFlow Exercises--根据其余 TensorFlow 例子从新编写的代码 github.com/terryum/Ten…
• Classification on time series--采用 TensorFlow 实现的 LSTM 的循环神经网络分类代码 github.com/guillaume-c…

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这就是本次分享的 TensorFlow 教程，后面我也会继续分享对这个教程的学习笔记和翻译。

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