A Convolutional Neural Network Approach for Half-Pel Interpolation in Video Coding一视频编码中半像素插值的卷积神经网络

摘要 - 运动补偿是视频编码中的基本技术，用于消除视频帧之间的时间冗余。为了进一步提高编码效率，已经使用了子像素运动补偿，其需要对分数样本进行插值。视频编码标准通常采用源自信号处理理论的固定插值滤波器。然而，由于视频信号不是静止的，固定插值滤波器可能效率较低。受计算机视觉中卷积神经网络（CNN）的巨大成功启发，我们提出设计一种用于视频编码的基于CNN的插值滤波器（CNNIF）。与以前的研究不同，训

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