机器学习9. 生成模型，以VAE和GAN为例

生成模型：由数据学习联合概率分布P(X,Y)，然后求出条件概率分布P(Y|X)作为预测的模型，即生成模型：P(Y|X)= P(X,Y)/ P(X)。一般将隐变量z可视为公式中的y。典型的生成模型如朴素贝叶斯。 判别模型：数据直接学习决策函数Y=f(X)或者条件概率分布P(Y|X)作为预测的模型，即判别模型。如k近邻、决策树、SVM直接面对预测，往往准确率较高。 1. AutoEncoder 即N层

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