Cascade R-CNN网络解析

Cascade R-CNN网络解析 效果 创新点 网络结构 阶段数量的影响 效果 基于FPN+和ResNet-101的Cascade R-CNN在COCO上与最先进的单级模型比较如下： 创新点 该网络提出如下创新点： 1.随着IOU阈值的增加，检测性能趋于下降，这是因为正样本的数量呈指数减低，导致了训练的过拟合； 2.提出一种级联R-CNN，它由一系列随着IOU阈值的提高而训练的检测器组成； 3.

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