Cascade RCNN

解决两个问题: 1、低IOU时造成大量噪声框,高IOU时带来过拟合问题。 2、不同IOU阈值训练的Detector对不同IOU的Input(Foreground)的回归效果不同。   1、低IOU时造成大量噪声框,高IOU时带来过拟合问题。 低IOU和高IOU效果对比(低IOU的缺点):   高IOU时样本不足(高IOU的缺点)过拟合:   2、不同IOU阈值训练的Detector对不同IOU的I
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