神经网络权重初始化
深度学习中的weight initialization对模型收敛速度和模型质量有重要影响！ 在ReLU 中推荐使用Xavier Initialization的变种，暂且称之为He Initialization： 使用Batch Normalization Layer可以有效降低深度网络对weight初始化的依赖： 初始化为0的可行性？ 答案是不可行。 为什么将所有W初始化为0是错误的呢？是因为如果
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