优化策略5 Label Smoothing Regularization_LSR原理分析

Label Smoothing Regularization（LSR）是一种通过在输出y中添加噪声，实现对模型进行约束，降低模型过拟合（overfitting）程度的一种约束方法（regularization methed）。 获取最新消息链接：获取最新消息快速通道 - lqfarmer的博客 - 博客频道 - CSDN.NET 1、背景 假设有一个分类模型，预测观测样本x属于K个类别的概率。对于

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