CNN网络在训练过程中如何可视化的让用户知道训练出的模型的泛化性和预测能力

CNN网络在训练过程中如何可视化的让用户知道训练出的模型的泛化性和预测能力 1、如果数据集规模比较大，那么可以将数据集分为训练集、验证集、测试集 每个epoch实时绘制训练集、验证集、测试集上的loss或者accuracy曲线,用户可已可视化的看到训练情况的走势以及训练的好坏程度 2、 验证集的选择和测试集的分布越接近，则模型在测试集上的表现就会越好，可通过计算验证集和测试集loss或者accur

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