线性回归（正规方程法，梯度下降法，R_square测试），以房价预测为例

线性回归（正规方程法，梯度下降法，R_square测试），以房价预测为例 线性回归：对于存在线性关系的数据（如房价与房间数，楼层数等之间的关系），根据已知数据拟合出其线性关系（求出表示房间数，楼层数x与房价y的关系的函数） 可以用正规方程法，梯度下降法解决线性回归问题。正规方程法时间复杂度比梯度下降法高很多。 正规方程法 线性回归中需要通过训练已有数据拟合出的目标函数 如何拟合出目标函数？使损失函

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