基于python的opencv图像处理小总结(含索贝尔算子，分水岭算法，图像匹配)

本周的主要还是总结图像处理的基本或进阶算法原理，具体有图像梯度，Canny边缘检测，反向投影，模板匹配，霍夫变换，分水岭算法图像分割等原理及应用，收获很大。 图像梯度本质上来说就是求导，在opencv中提供了三种不同的梯度滤波器，有Sobel算子，scharr算子跟Laplacian算子。sobel算子是一阶算子，可以设定求导的方向(沿x或y轴)，这个在求取边缘上就有很大的应用了，在人的视觉中能很

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