Module 16 一般线性模型在fMRI上的应用

文章目录 核心概念 一般线性模型概述 GLM建模分析流程概览 fMRI中的回归分析 第一级GLM：单一体素，单一对象 核心概念 一般线性模型概述 GLM:一般线性模型。它的核心思想是把数据看作是**模型函数（预测因子,predictor）和噪声（误差,error）**的线性结合。用线性代数的知识，我们可以将GLM表述为下面的形式： 图1.GLM的数学形式 用矩阵形式写为： Y = X β + ε

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