【深度之眼】Pytorch框架班第五期-Week9【任务1】第一节：对抗生成网络一瞥

Generative Adversarial Nets GAN: 生成对抗网络 —— 一种可以生成特定分布数据的模型 GAN的训练 训练目的 1、对于D：对真样本输出高概率 2、对于G：输出使D会给出高概率的数据 监督学习训练模式 step1: 训练D 输入：真实数据加G生成的假数据 输出：二分类概率 step2: 训练G 输入：随机噪声z 输出：分类概率——D(G(z)) DCGAN Gener

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