读书笔记《集体智慧编程》Chapter 8 : Build Price Models

本文概要 贝叶斯分类器 ，决策数和支持向量机对数值型数据处理能力较弱。本文介绍kNN（K Nearst Neighbor）算法，可以根据已有的数值型训练集合，对数值型数据做出预测。   KNN算法 正对当前被预测对象，在训练集合中找出最近的K个物品价格，算出平均值为预测价格。距离算法有很多，如皮尔森系数，余弦定理，欧氏距离等。本章例子是预测商品价格，采用的是欧氏距离（为什么呢？我的理解：商品的价格

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