Java 并发---CopyOnWriteArrayList

Java并发包里提供了两个使用CopyOnWrite机制实现的并发容器，它们是CopyOnWriteArrayList和CopyOnWriteArraySet。

CopyOnWrite原理

CopyOnWrite容器即写时复制的容器。通俗的理解是当咱们往一个容器添加元素的时候，不直接往当前容器添加，而是先将当前容器进行Copy，复制出一个新的容器，而后新的容器里添加元素，添加完元素以后，再将原容器的引用指向新的容器。这样作的好处是咱们能够对CopyOnWrite容器进行并发的读，而不须要加锁，由于当前容器不会添加任何元素。因此CopyOnWrite容器也是一种读写分离的思想，读和写不一样的容器。

CopyOnWriteArrayList中add方法是须要加锁的，不然多线程写的时候会Copy出N个副本出来。

public boolean add(E e) {
        final ReentrantLock lock = this.lock;
        lock.lock();
        try {
            Object[] elements = getArray();
            int len = elements.length;
            Object[] newElements = Arrays.copyOf(elements, len + 1);
            newElements[len] = e;
            setArray(newElements);
            return true;
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }

而get方法不须要加锁，若是读的时候有多个线程正在向CopyOnWriteArrayList添加数据，读仍是会读到旧的数据，由于写的时候不会锁住旧的CopyOnWriteArrayList。

CopyOnWrite并发容器用于读多写少的并发场景。好比白名单，黑名单，商品类目的访问和更新场景，假如咱们有一个搜索网站，用户在这个网站的搜索框中，输入关键字搜索内容，可是某些关键字不容许被搜索。这些不能被搜索的关键字会被放在一个黑名单当中，黑名单天天晚上更新一次。当用户搜索时，会检查当前关键字在不在黑名单当中，若是在，则提示不能搜索。

可是使用CopyOnWriteMap须要注意两件事情：

1. 减小扩容开销。根据实际须要，初始化CopyOnWriteMap的大小，避免写时CopyOnWriteMap扩容的开销。
2. 使用批量添加。由于每次添加，容器每次都会进行复制，因此减小添加次数，能够减小容器的复制次数。

CopyOnWrite缺点

CopyOnWrite容器有不少优势，可是同时也存在两个问题，即内存占用问题和数据一致性问题。

1. 内存占用问题。由于CopyOnWrite的写时复制机制，因此在进行写操做的时候，内存里会同时驻扎两个对象的内存，旧的对象和新写入的对象（注意:在复制的时候只是复制容器里的引用，只是在写的时候会建立新对象添加到新容器里，而旧容器的对象还在使用，因此有两份对象内存）。若是这些对象占用的内存比较大，好比说200M左右，那么再写入100M数据进去，内存就会占用300M，那么这个时候颇有可能形成频繁的Yong GC和Full GC。
2. 数据一致性问题。CopyOnWrite容器只能保证数据的最终一致性，不能保证数据的实时一致性。因此若是你但愿写入的的数据，立刻能读到，请不要使用CopyOnWrite容器。