数据挖掘的一般过程

数据挖掘的一般过程   1. 数据集选取或构造 根据任务的目的，选择数据集。或者从实际中构造自己需要的数据。 2. 数据预处理 确定数据集后，就开始对数据进行预处理使得数据能够为我们所用了。数据预处理提高数据质量：准确性、完整性和一致性，包括数据清理、数据集成、数据规约和数据变换方法。  (1)数据清理 忽略元祖、人工填写缺失值、使用属性的中心度量填充、给定同一类所有样本的属性均值或中位数填充、最

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