特征选择之遗传算法

基于遗传算法的特征选择是一种wrapper方法，该算法是以支持向量机分类器的识别率做为特征选择的可分性判断依据。在遗传算法中，对所选择的特征用[0,1]二进制串来初始化，因为二进制数{0，1}是等几率出现的，因此最优特征个数的指望是原始特征个数的一半。要进一步减小特征个数，则可让二进制数{0，1}以不等几率出现，以a个特征中选择b个特征为例，使得在a位二进制串中1出现的几率为 b/a 。 对于支持

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