一道mysql查询面试题的思考解决过程

啰嗦（可跳过）

前几天面试，笔试时遇到这道题，读了几遍题目都是懵懵懂懂，“一个段时间内至少N天，这N天中天天的分数总和要大于M”，好绕，最后没有写对。

今天想起来这道题，写出了答案并进行了sql语句的验证。

问题

某游戏使用mysql数据库，数据表 scores 记录用户得分历史，uid 表明用户ID， score 表示分数， date 表示日期，每一个用户天天都会产生多条记录。

数据结构以及数据行以下：

uid int(11)	score int(11)	date date
1	2	2017-02-28
1	3	2017-03-02
3	2	2017-03-17
3	1	2017-03-17
3	2	2017-03-17
4	3	2017-03-25
3	5	2017-03-27
...	...	...

如今须要一份用户列表，这些用户在2017年3月份的31天中，至少要有16天，天天得分总和大于40分。使用一条sql语句表示。

思路

从新梳理需求,画出重点。

如今须要一份用户列表，这些用户在2017年3月份的31天中，至少要有16天，天天得分总和大于40分。使用一条sql语句表示。

用户列表
表明一个不重复的 uid 列表，可以使用 DISTINCT uid 或 GROUP BY uid 来实现。

在2017年3月份的31天中
使用 where 语句限定时间范围。

至少要有16天
须要对天 date 进行聚合，使用聚合函数 COUNT(*) > 15来进行判断。

(每人)天天得分总和大于40
须要对天天分数 score 分数进行聚合，使用聚合函数对 SUM(score) > 40来进行判断。

此处有2处聚合函数，可是是针对不一样维度的（天和天天里的分数），因此须要使用子查询，将2处聚合分别放置在内外层的sql语句上。

由“从内到外”的原则，咱们先对天天的得分进行聚合，那就是对天进行聚合。

-- 在2017年3月份的31天中
select * from scores where `date` >= '2017-03-01' and `date` <= '2017-03-31';


-- (每人)天天得分总和大于40
-- 使用 group by uid,date 实现对分数进行聚合，使用 having  sum() 过滤结果
select uid,date from scores where `date` >= '2017-03-01' and `date` <= '2017-03-31' group by uid, `date` having sum(score) > 40;

-- 至少要有16天
-- 以上条结果为基础，在对 group by uid 实现对天进行聚合，使用 having  count() 过滤结果
select uid from (
    select uid,date from scores where `date` >= '2017-03-01' and `date` <= '2017-03-31' group by uid, `date` having sum(score) > 40
) group by uid having count(*) > 15;

答案

SELECT uid FROM (
    SELECT uid,date FROM WHERE `date` >= '2017-03-01' AND `date` <= '2017-03-31' GROUP BY uid,`date` HAVING SUM(score) > 40
) WHERE GROUP BY uid HAVING count(*) > 15;

验证

-- 结构
CREATE TABLE `scores` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `uid` int(11) DEFAULT NULL,
  `score` int(11) DEFAULT NULL,
  `date` date DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 数据
INSERT INTO `scores` VALUES ('1', '1', '1', '2018-04-03');
INSERT INTO `scores` VALUES ('2', '1', '2', '2018-04-03');
INSERT INTO `scores` VALUES ('3', '1', '1', '2018-04-04');
INSERT INTO `scores` VALUES ('11', '1', '4', '2018-04-04');
INSERT INTO `scores` VALUES ('12', '1', '3', '2018-04-06');
INSERT INTO `scores` VALUES ('4', '1', '3', '2018-04-07');
INSERT INTO `scores` VALUES ('5', '2', '2', '2018-04-04');
INSERT INTO `scores` VALUES ('6', '2', '4', '2018-04-04');
INSERT INTO `scores` VALUES ('7', '2', '1', '2018-04-03');
INSERT INTO `scores` VALUES ('8', '3', '3', '2018-04-06');
INSERT INTO `scores` VALUES ('9', '3', '1', '2018-04-05');
INSERT INTO `scores` VALUES ('10', '3', '2', '2018-04-04');

-- 由于数据录入量有限，咱们将结果改成修改改成：
-- 获取一个用户列表，时间范围是4号到6号，至少要有2天，天天分数总和大于2。

-- 查询
-- 非最精简语句，包含调试语句，可分段运行查看各个语句部分的效果。
SELECT
    uid
FROM
    (
        SELECT
            uid,
            `date`,
            sum(score) AS total_score
        FROM
            scores
        WHERE
            `date` > '2018-04-03'
        AND `date` < '2018-04-07'
        GROUP BY
            uid,
            `date`
        HAVING
            total_score > 2
        ORDER BY
            uid,
            date
    ) AS a
GROUP BY
    uid
HAVING
    count(*) > 1;

-- 答案是：
uid : 1