跑深度学习网络遇到的一些错误总结

一、作二分类时用 sigmoid 激活函数，模型输出的通道数要是1维的，同时损失函数用 binary_crossentropy

二、作二分类时用 softmax 激活函数，模型输出的通道数要是类别数目，同时损失函数用 categorical_crossentropy

三、模型里激活函数是默认参数时，训练和预测记得都要改为对应的，不然就像我同样白跑了无数轮，没结果还不知道错在哪里，卒

四、每次跑一个模型真的要作好记录，时间久了彻底搞不清楚哪一个是哪一个，共勉