Compressed Sensing：Theory and Applications笔记（1）
第一章 压缩感知简介 1.1 引言 压缩感知背后的基本理念是：我们倾向于找出直接从压缩格式中感知数据的方法，即使用一个更低的采样率，而不是先用一个高采样率采样然后压缩采样数据。 若一个信号有稀疏表示，那么它由一系列线性的、非自适应的观测量精确重建。这个结果表明通过比较少的观测量就可将信号稀疏感知表示，这也是压缩感知的名字由来。 压缩采样与经典采样的区别 压缩感知 经典采样 有限维信号 无限长、连续
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