(转) OpenCV学习笔记大集锦 与 图像视觉博客资源2之MIT斯坦福CMU

 

 

 

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OpenCV学习笔记大集锦

整理了我所了解的有关OpenCV的学习笔记、原理分析、使用例程等相关的博文。排序不分前后，随机整理的。若是有好的资源，也欢迎介绍和分享。

1：OpenCV学习笔记

做者：CSDN
数量：55篇博文
网址：http://blog.csdn.net/column/details/opencv-manual.html

2：部分OpenCV的函数解读和原理解读

做者：梦想腾飞
数量：20篇博文
网址：http://blog.csdn.net/xidianzhimeng/article/category/1593859

3： OpenCV入门指南

做者： MoreWindows
数量： 13篇博文
网址：http://blog.csdn.net/morewindows/article/category/1291764

4： OpenCV成长和进阶之路

做者： Ronny的技术成长之路
数量： 12篇博文
网址：http://www.cnblogs.com/ronny/category/366234.html

5： OpenCV入门教程

做者： 毛星云（浅墨）的专栏，《OpenCV3编程入门》做者
数量： 18篇博文
网址：http://blog.csdn.net/zhmxy555/article/category/1923021

6： 基础学习笔记之opencv

做者： tornadomeet
数量： 24篇博文
网址：http://www.cnblogs.com/tornadomeet/tag/opencv/

7： OpenCV学习笔记

做者： 邹宇华
数量： 32篇博文
网址：http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/article/category/610983

8： CVPR|OpenCV|图像检索|视频检索

做者： icvpr
数量： 25篇博文
网址：http://blog.csdn.net/icvpr/article/category/1139524

9： 学习OpenCV

做者： 小熊不去实验室
数量： 81篇博文
网址：http://blog.csdn.net/sangni007/article/category/1106771

10： OpenCV

做者： 羽凌寒
数量： 47篇博文
网址：http://blog.csdn.net/u011630458/article/category/2771659

11： OpenCV入门

做者： reyzal
数量： 7篇博文
网址：http://www.cnblogs.com/Reyzal/default.html?page=1

12： OpenCV一些例程

做者： 同样菜
数量： 18篇博文
网址：http://www.cnblogs.com/mypsq/category/758268.html

13： OpenCV笔记

做者： gettogetto
数量： 10篇博文
网址：http://blog.csdn.net/gettogetto/article/category/5986789

14：学习OpenCV

做者： Kelvin_Yan
数量：45篇
网址：http://blog.csdn.net/Kelvin_Yan/article/category/2540707

15： Python-OpenCV 图像与视频处理教程

做者： phperz
数量： 15
网址：http://www.phperz.com/special/106.html

16： OpenCV

做者：shiter
数量：55篇博文
网址：http://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/category/1653815

声明：

若是转载了本文，也请注明转载出处：http://www.cvrobot.net/collect-opencv-resource-learn-study-note-chinese/

若是您对该机器学习、图像视觉算法技术感兴趣，能够关注新浪微博：视觉机器人  或者加入 QQ群：137138915

欢迎投稿或者推荐好的内容~~

 

 

 

 

 

 

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图像视觉博客资源2之MIT斯坦福CMU

 

收录的图像视觉（也包含机器学习等）领域的博客资源的第二部分，包含：美国MIT、斯坦福、CMU三所高校

1）这些名人你们通常都熟悉，本文仅收录了包含较多资料的我的博客，而且有很多更新，还有些名人因为分享的paper、code或者数据集很少，暂时没收录了。

2）排名按照字母顺序

3）主要按照博客的域名进行分类，不表明做者当前工做所在机构

4）更新日期有可能不是最最新的日期，供参考

1        美国

1.1     MIT

1.1.1   Antonio Torralba

MIT助理教授Antonio Torralba

http://web.mit.edu/torralba/www/

方向：计算机视觉，机器学习和人类视觉感知。场景和物体识别。比较好的交互可视化web工具：Interactive visualization of deep networks

资源：Paper，project，Databases，code，teaching，demo。

更新：2015

1.1.2   Bolei Zhou

http://people.csail.mit.edu/bzhou/

方向：计算机视觉和机器学习，专为数据驱动的视觉和场景的理解.

资源：Paper、project、demo

更新：2015

1.1.3   Ce Liu

MIT前微软研究员现谷歌Ce Liu:

http://people.csail.mit.edu/celiu/

方向：CNN、Face hallucination、去噪、超分辨率、去模糊、分割

资源：Paper、software、project、Code

更新：2014

1.1.4   Douglas Lanman

Research Scientist at Oculus Research （虚拟现实一家公司）

http://alumni.media.mit.edu/~dlanman/index.html

方向：跨越计算机图形学，视觉，光学，信号处理与应用程序的计算显示和成像系统，特别是头戴式显示器和虚拟/加强现实.

资源：Paper、Code、Video

更新：2014

1.1.5   Michael (Miki) Rubinstein

Research Scientist, Google

http://people.csail.mit.edu/mrub/

方向：计算机视觉和图形的交叉点的图像和视频的分析的各个领域的工做。是低层次的图像/视频处理和计算摄影和视频.

资源：Paper、Code、Video、software、data

更新：2015

1.1.6   William Freeman

MIT教授William Freeman：

http://billf.mit.edu/

方向：图像纹理合成，运动从新渲染，计算摄影，和视觉学习。

经典：图像融合算法Phase-based Video Motion Processing。

Alex Efros和Freeman在2001年SIGGRAPH上发表了”Image quilting for texture synthesis and transfer”，其思想是从已知图像中得到小块，而后将这些小块拼接mosaic一块儿，造成新的图像。该算法是图像纹理合成中经典中的经典

资源：Paper，project。

更新：2015

1.1.7   林达华

MIT博士，汤晓欧学生林达华我的博客

  http://dahua.me/

方向：机器学习，数据挖掘，计算机视觉和天然语言理解

资源：Paper

更新：2014

1.1.8   周博磊

MIT周博磊博士

http://people.csail.mit.edu/bzhou/

方向：计算机视觉和机器学习，专为数据驱动的视觉和场景的理解.

资源：Paper，project，demo。

更新：2015

1.2     斯坦福

1.2.1   Andrew Ng

斯坦福大学Andrew Ng教授

http://cs.stanford.edu/people/ang/

方向：深度神经网络，深度学习，very large neural networks to learn from labeled and unlabeled data

资源：Paper，project，courses。

更新：2013

1.2.2   Quoc V.Le

斯坦福大学，现谷歌研究科学家

http://ai.stanford.edu/~quocle/

方向：机器学习、RNN、ICA、行为识别

资源：Paper、Code、2011年行为识别文章的代码？

更新：2015

1.2.3   Sebastian Thrun

斯坦福大学Sebastian Thrun教授：

http://robots.stanford.edu/index.html

方向：机器人，自动驾驶汽车，家庭自动化，医疗保健，无人机和其余一些应用程序的工做。目前集中在两个方面：早期癌症检测和跟踪，以及智能家园.

资源：Paper，project，courses。

更新：2007

1.2.4   李菲菲

Stanford大学vision实验室；李菲菲所在实验室

http://vision.stanford.edu/index.html

方向：计算机视觉和人的视觉。物体识别，场景分类，综合场景理解，人体运动识别，材料识别，神经机制等。

经典：创建了图像识别领域的标准测试库Caltech101/25六、ImageNet？

资源：Paper，Tedtalk， teaching。

更新：2015

1.3     CMU

1.3.1   Daniel Huber

CMU研究员Daniel Huber

http://www.ri.cmu.edu/person.html?person_id=123

方向：三维（3D）计算机视觉，特别是使用高精确度范围的传感器，例如激光扫描仪在建模，识别和可视化的领域中的问题。提取三维模型的高层次语义，如建筑物的模型.

资源：Project、paper

更新：2015

1.3.2   Martial Hebert

CMU机器人学院教授Martial Hebert:

http://www.cs.cmu.edu/~hebert/

方向：目标/类别识别；利用上下文信息，从图像的特定的3-D几何进行场景分析；场景解释和重建；在视频剪辑的特征提取和事件检测运动分析；动态三维点云的分析（“3-D信号处理”），高效的工具；感知的自治系统；在动态环境探测，跟踪和预测

资源：Project、paper、software、data

更新：2014

1.3.3   Yang Wang

CMU大学研究员Yang Wang

http://www.cs.cmu.edu/~wangy/home.html

方向：计算机视觉，图形学，医学图像分析，生物识别，机器学习，计算机动画，以及加强现实.

资源：Project、demo、paper

更新：2010

 

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2016年2月1日, 星期一, 13:38 订阅本文评论 订阅本站 引用本文
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2 位高人已经发表看法 于 “图像视觉博客资源2之MIT斯坦福CMU”

1. echo 说道：

   2016年3月5日 22:14

   大家这个网站作的太好了，资料都比较新，为何去年没有发现这块地？但愿大家能继续发觉好的算法、视觉技术类文章和前沿知识。加油！（我不知道大家这是一个团队，仍是我的在维护这个网站，  ）

   回复
   • cvrobot 说道：

     2016年3月11日 09:47

     谢谢，微博发的信息会更勤一点，网站主要作些资源的整理和备份

     回复

 

 

 

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