《数学建模：基于R》——2.1 回归分析

2.1　回归分析 2.1.1　线性回归模型 2.1.2　回归诊断 所谓回归诊断的问题,其主要内容有以下几个方面: (1) 关于误差项是否满足独立性、等方差性(也称为方差齐性)和正态性; (2) 选择的线性模型是否合适; (3) 是否存在异常样本点; (4) 自变量之间是否存在高度相关, 即是否有多重共线性现象. 2.1.3　逐步回归

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