数学建模之回归分析

数学建模之回归分析 应用场景 1. 创建回归模型 1.1 筛选变量 1.1.1 肯定样本空间 1.1.2 对数据进行标准化处理 1.1.3 变量筛选 1.1.4 调整复断定系数 1.2 最小二乘估计 2. 回归模型假设检验 3. 回归参数假设检验和区间估计 4. 拟合效果分析 4.1 残差的样本方差(MSE) 4.2 断定系数（拟合优度） 5. 利用回归模型进行预测 其余 偏相关系数（净相关系数）

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