超分辨率中的注意力机制

深度学习中的注意力机制 一.注意机制可分为两种类型 根据它们所适用的范围:通道注(CA)和空间注意(SA)。CA和SA可以进一步分为三个过程: 1.squeeze:通过通道（CA）或空间区域（SA）从X中提取一个或多个统计量S的过程。统计量通过池化方法提取，SA可使用1X1的卷积。 2.excitation:利用提取的统计数据，进行激励过程捕获通道(CA)或空间区域(SA)之间的相互关系，生成一个

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